“21世纪什么最贵?”
20年前，这个问题的答案是“人才”，今天，这个问题有了新的答案，那就是“数据”。
在这个电子产品不离手的年代，只要连接了网络，我们就在留下行为数据，作为全球资本主义的生命线，数据就是金钱。
那么，数据到底有多值钱？举个例子，同样是做图片的，具有社交属性的Instagram以10亿美元出售时，成立于1881年的世界最大影像产业柯达，正申请破产。几十年河东几十年河西，这正是时代飞速变化导致的结果，识时务者为俊杰。
时间回到一百六十年前，第一条横跨大西洋的电报，沿着海底电缆从英国来到了美国，它虽然一共只由21个单词组成 ，最终却花了17个小时才到达美利坚。
一百六十年后的今天，“每一秒钟就有543TB的数据流过国界，其总数据量相当于约1300万份莎士比亚全集”。
人类已经进入了“大数据时代”。
而最早提出“大数据”时代到来的，是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡这样描述：“数据，已经渗透到当今每一个行业，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
那么，既然叫大数据，这个数据到底有多大？
一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD，发出的邮件有2940亿封，相当于美国两年的纸质信件数量，发出的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字量，卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……
这决定了大数据的4V特征里的第一个特征：数据量大（Volume）。
大数据的起始计量单位至少是PB，我们在互联网时代都熟悉GB，那么啥是PB?1PB=1024x1024GB，可想而知大数据的量有多大。
类型繁多（Variety），是大数据的第二个特征，这些数据包括文字、音频、视频、图片、地理位置信息等。
价值密度低（Value），是大数据的第三个特征，数据如此海量，这导致有价值的信息密度越来越低，数据提纯成了亟待解决的问题。
这就促使了云计算的产生，未经加工的数据就仿佛一盘散沙，“加工”是使数据增值的重要步骤，实现聚沙成塔的就是云计算。而想要实现云计算，就必须有超级计算机的加持，这些设备体积庞大，耗能巨多，维护成本昂贵，难以在一二线城市找到容身之所。
直到马云和马化腾发掘了一片宝地——具有“避暑之都”美称的贵阳，这里不仅能源充足，电力便宜，同时这里身居祖国内陆，还有许多山洞，山洞里恒温恒湿，保密性也绝佳，阿里云、腾讯云、苹果亚洲最大数据中心，纷纷在这里落户。贵阳的房价也因此节节攀升。
而云计算也决定了大数据的第4个特征，那就是速度快、时效高（Velocity），通过云计算，海量的数据被归纳整理起来。
在这样的大数据时代。我们的生活前所未有的高效便利，殊不知，我们的信息正被大佬们研究利用。
2016年，一家名叫Cambridge Analytica的数据分析公司，通过为脸书平台开发的性格小测试程序，收割了超过5000万的用户数据。并且，利用这5000万用户操纵了这一年的美国大选。
不知道是否该投票给特朗普，Ok，给你推送希拉里的负面新闻，向你灌输希拉里不行的概念，再坚定的吃瓜群众，都会在日复一日的不经意洗脑中倒戈，这就是著名的脸书丑闻，扎克伯格也因此被大众唾弃。
在大数据时代，大到总统选举，小到你经常骑共享单车去哪里，数据公司对我们了如指掌。
他们收集用户的个人基础信息、点赞、社交圈、消费习惯，并将这些信息建立成模型，从而猜测我们的喜好，预估我们的行为，这个过程，叫做用户画像。
于是，算法推荐开始了。
一个宠物控在给萌宠视频点赞后，他的视频软件将给他推荐上百个同类型视频，如果不小心在购物网站看了一些奇怪的东西，你的购物软件将惨不忍睹，或者午餐前讨论了要吃顿小烧烤，打开外卖页面时，赫然出现了烧烤串吧，这种推荐机制导致人们习惯性地被自己的兴趣所引导，每天接收的信息范围被人为缩小，从而被困进了信息茧房。
信息茧房是指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导,从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”
甚至一直在取悦你的算法推荐，也开始杀熟，然而，比杀熟更可怕的，是信息泄露。
当你用某地图导航去了一家医院，你可能会发现手机里多了许多医疗广告，当你正打算寻找一家靠谱的留学机构，你可能会接到众多骚扰电话，当你正其乐融融地合家团聚，你妈可能突然接到你出车祸的消息。
当你的姓名住址亲人爱好被扒得精光，你早已裸奔在大数据铺就的路上，隐私被抛得一干二净了。
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