淘宝店铺搭建之后，面临的首要任务就是店铺流量问题，没有流量就没有成交。一般而言，对于淘宝首当其冲的就是店铺流量问题，没流量、流量少，谈何成交?究竟应该作哪些工作呢?
一、店铺流量来源的主要渠道
网店申请成功，宝贝发布、店铺装修后，商家首先面临的问题就是流量问题，没有流量就没有成交。对于商家而言，其店铺流量来源主要分为站内流量和站外流量。
1.站内流量：免费的淘宝自然搜索流量(淘宝seo)、付费的淘宝直通车、付费钻石展位、付费淘宝客流量、免费淘宝论坛帮派等社区流量、店铺收藏流量、回头客流量、淘宝站内活动流量。
2.站外流量：搜索引擎优化流量、付费搜索引擎流量、站外横幅广告流量、论坛博客微博等社区流量、EDM流量、IM流量、淘宝站外活动流量等等。
二、 淘宝SEO工作
从上面看，只要商家愿意，淘宝店铺有各种各样的流量入口，但对于绝大多数淘宝卖家而言，淘宝自然搜索流量都是不可或缺的一个流量渠道，一方面绝大多数买家进入商家店铺主要通过搜索进入，它是淘宝店铺的一个主流流量;另一方面相比较诸多流量方式而言，它是免费的，而且可操作性强。一般在一个正常成熟商家的店铺里，淘宝自然搜索流量会达到30%甚至更多!那么究竟何为淘宝SEO，如何做好淘宝SEO工作呢?
1、淘宝SEO
SEO即搜索引擎优化，主要是指根据搜索引擎工作原理，使自己的商业信息在搜索引擎上排名靠前，从而引起用户关注、点击、查看，以促进用户使用、购买自己信息或商品的现代网络工作。同样，淘宝SEO就是指商家通过优化自己的商品和店铺信息使自己的信息在淘宝搜索中排名靠前以便于用户关注、购买的行为活动。
与综合类搜索引擎不同，淘宝搜索并不像全网搜索那样需要在整个互联网抓取数据、分析数据、归类数据，淘宝搜索的数据依赖于“卖家”整理归类并进行精准发布，换句话说，“卖家”商品发布的过程就是淘宝搜索建立商品索引的过程。有了按类目、按属性发布的商品，就有了商品索引基础，搜索引擎就可以根据商品关键词，为买家提供精确的搜索结果。因此做好淘宝SEO工作，得有淘宝的一套行为规则。
那么究竟应该如何做卖家宝贝才能在淘宝的自然结果才能排名靠前呢?首先要先认识一下淘宝搜索：
淘宝主搜结果页主要包括以下模块：
A.主搜索框：用户搜索行为的操作区域，主要分为宝贝搜索、店铺搜索，同时支持天猫、二手、全球购三类细分搜索。
B.商品属性筛选区：根据商品属性特征进行推荐，支持用户漏斗型缩小购物范围。
C.类目筛选区：当关键词类目特征不明显时，推荐多个类目的商品集合，支持用户跨类目选购。
D.搜索功能区：用户进行精准搜索的多功能搜索筛选区，包括搜索市场TAB选择、商品特征筛选、单一维度排序、价格热度展示以及个性化引导提示。
E.搜索结果区：商品结果选购区域，主要包括豆腐块、混排两个部分。豆腐块指的是前3个商品结果位，主要用于推荐天猫优质卖家的优质商品;混排指的是其它商品结果位，由淘宝，天猫商品根据算法得分竞争排列。
天猫搜索结果页主要包括以下模块：
A.智能导航区：根据用户群体特征或个性特征智能推荐区域，主要包括品牌推荐、类目推荐、属性推荐三个类型。
B.智能关联推荐区：根据用户检索关键词，进行热门相关关键词推荐。
C.功能筛选区：与主搜功能筛选区类似，支持用户精准搜索。
D.商品结果区：结合用户特征分析，推荐符合消费者需求天猫商品集合。
有了上述的一些搜索模块介绍，基本上可以猜测到影响搜索的一些简单因素，如商品类目、商品属性、商品销量等等……
2008年以来有关淘宝SEO的探索、讨论越来越多，探讨到的影响因素不下几十种，上百种!但总得说来，影响淘宝排名的因素主要有：
l、类目模型和反作弊模型：
反作弊模型指商家在店铺经营过程中不能出现作弊违规行为，毕竟淘宝是一个网络市场，这个市场有自身的商业运营规则，这是淘宝SEO工作的一个底部规则，一旦出现违规作弊等行为，无论其它方面作的再好，都会影响商家信息的排名，甚至可能造成搜索排名直接消失。
类目模型主要是指宝贝在发布过程中类目选择、属性填写一定要精准，填写出入会影响到宝贝信息的排名工作。因为在网络商业行为中，类目划分是淘宝商品分类的基础，也是用户查找信息的一项重要依据!如上图述搜索所示，买家检索分类也是根据类目、属性划分决定的。
2、文本模型和时间模型
文本模型是指宝贝标题和属性发布的过程中在遵循商品本质的基础上，要围绕客户搜索关键字来设置和布局，毕竟SEO工作的核心还是以关键字搜索为基础的，淘宝搜索自然也不例外。
时间模型：即宝贝离下架时间越接近，越容易排名靠前，优先推荐接近下架商品。在淘宝的商业规则中，商品下架意味商品的消失，离下架时间接近的宝贝排名靠前，不仅是在给买家机会，也是在给商家机会。
3、卖家模型
主要是考虑商家类型，天猫商家优先。另外还包括商家的DSR等。
4、服务模型
服务模型指商家要提高服务质量，表现指标有投诉率、纠纷率、退款率、旺旺响应等一系列的因素。
5、人气模型：主要是指商家的转化率、销售量、收藏数、评分、熟客率、流量等因素。
6、个性化模型：统计分析消费者的购物偏好，包括但不限于：最优成交价格区间、品牌偏好、属性偏好等。
7、商业规则：商家参与提供的特色服务在淘宝、天猫各个行业市场下，都会有一些特色服务，但凡提供特色服务的商家和商品将会更容易获得搜索的流量倾斜。例如：天猫电器城推出的“电”字标认证，就包含了“时效展示、送货上门、顺丰包邮、全国联保、延长保修”等系列服务。搜索电器城相关商品时，带有“电”字标认证的商品会被优先推荐。
如下图：
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